[Python 학습일지] 2025년 04월 21일 - 확률통계, 선형대수, NumPy, 알고리즘, SQL

1. 오늘의 학습 개요 ✍️

• 학습 기간: 2025년 04월 21일 (월)
• 학습 시간: 총 8시간 중 40분 x N 블록 소화
• 주요 주제: 확률과 통계, 선형대수학, NumPy, Python 기초 문법, 알고리즘 및 SQL 문제풀이

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2. 학습 내용 정리 📚

📊 확률과 통계

• 두 개의 정규분포 합과 차이 분석하기
• 이항 확률 변수
• 이항 확률 변수 판별 방법 (네 가지 조건)
• 독립성의 10% 규칙

📐 선형대수학

• 두 선형 변환의 합과 스칼라 곱
• 선형변환 – 스케일링과 반사

📌 Python Reference

• Built-in Functions 정리 (abs(), all(), any(), ascii())

🧮 Python 기초 문법

• Polymorphism

📦 NumPy

• NumPy란
• NumPy 시작하기: 배열로 수학하자!
• NumPy 배열, 어떻게 만들까?

🔁 Python 알고리즘 문제풀이 및 복습

• Programiz 문제 (Just Numbers)
• Leetcode 문제 ('14. Longest Common Prefix') 도전 중

🧾 SQL 문제 풀이

• SELECT, JOIN, GROUP BY 실전 문제 적용

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3. 느낀 점 & 개선할 점 🧠

• 스케줄을 블록 단위로 쪼개니 긴장감이 느껴지면서 평소보다 많은 양을 학습할 수 있었음.
• Built-in 정리는 이제 습관처럼 짧게 자주 복습하는 방식으로 가야겠다고 느낌.
• Numpy 개념을 정확히 이해하지 못하고 있다는 느낌이 들었음.
• 선형대수학에서 선형변환을 원하는 모양으로 직접 할 수 있음을 알았음.

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