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📁 파이썬 파일 읽기 완전 정복! read()와 for문의 진짜 차이 1. 시작하며 2. open() 함수 이해하기 3. read(), readline(), 그리고 for 루프 4. 메모리와 성능 측면 5. 언제 어떤 방식이 좋을까? 6. 표로 정리하는 결론 7. 생각해볼 문제 🌊 시작하며 파이썬에서 파일을 읽는 건 꽤 자주 마주치는 일이죠. 그럴 때 이렇게 물어보게 됩니다: read()를 쓰는 게 좋은가요? for line in f가 더 나은가요? 게다가 close()는 꼭 써야 하는지, with문은 왜 등장했는지... 오늘 이 포스트에서는 이런 질문을 하나하나 따라가며, 파일을 읽는 다양한 방식과 그 차이에 대해서 알아보겠습니다..

🔥 SQL Pivot: 왜 MAX를 써야 할까? 안녕하세요! 오늘은 SQL 문제를 풀면서 등장한 Pivot 개념과, 왜 꼭 MAX를 써야 하는지에 대한 궁금증을 풀어보려 해요. 저 처럼 Pivot을 처음 접했다면 당황할 수도 있지만, 하나하나 풀어가면서 확실히 이해해봅시다. 😊 목차 🧭 Pivot이 뭐지? CASE WHEN으로 열 바꾸기 왜 꼭 MAX가 필요할까? GROUP BY가 문제의 근원? 정리하며 📌 Pivot이 뭐지? Pivot은 행(Row)에 있는 데이터를 열(Column)로 돌리는 작업이에요. 예를 들어 과목별 점수를 학생별로 한 줄로 보고 싶을 때 사용해요. 🎭 CASE WHEN으로 열 바꾸기 SELECT student_id, ..

📚 쌓을까? 붙일까? NumPy stack() vs concatenate() 완전정복 😎 오랜 시간 고민하고, 실수도 해보고, 질문도 여러 번 해본 끝에 드디어 NumPy 배열 연결의 세계를 이해하게 되었습니다! 🎉 이번 글에서는 제가 실제로 공부하며 생긴 궁금증과 이해 과정을 바탕으로, concatenate()와 stack()의 개념을 예시와 함께 최대한 쉽게 정리해보겠습니다! 📌 목차 1. 처음엔 헷갈렸어요 2. concatenate() - 축을 기준으로 연결하기 3. stack() - 차원 하나 늘려서 쌓기 4. concatenate vs stack 비교 5. 배열이 3개 이상이면? 6. 마무리 정리 1. 🤯 처음엔 헷갈렸어요 처음엔 ax..

📘 목차 🌟 빠른 정리 🔍 본격 탐구 🔢 예제 ⚡ 주의사항 📚 핵심 요약 ✨ 비유 팁 🧡 마무리📐 투영 행렬 완전 정복: 단위행렬과 표준기저를 활용한 쉬운 수학 가이드한 줄 요약: 단위 벡터와 표준기저를 이용해 투영 행렬을 만들고, 원하는 벡터를 투영하는 과정을 쉽고 정확하게 배워보세요! 🎯🌟 빠른 정리 투영 행렬은 벡터를 특정 공간 위로 "떨어뜨리는" 역할을 합니다. 기저 벡터가 단위 길이이고 직교하면 ➔ 정사영(orthogonal projection)이 됩니다. 현실에서는 기저가 비직교인 경우가 많아 계산이 더 복잡합니다!🔍 본격 탐구: 어떻게 작동할까?Q: 우리가 하려는 것은?투영하고 싶은 벡터를 그대로 두고, 먼저 단위벡터와 표준기저벡터를 이용하여 투영 행렬을 ..

NumPy reshape() 완벽 정리! 🔥 - 사용법, -1 옵션, ndim 차이까지 한 번에 📚 목차 1. reshape()란 무엇인가요? 2. reshape() 기본 사용법 3. reshape와 ndim의 차이 4. reshape()의 슈퍼 능력: -1 자동 계산 5. -1은 딱 한 번만 써야 한다! 6. reshape는 copy가 아니라 view! 7. reshape할 때 가장 중요한 규칙! 🎉 핵심 요약 1. reshape()란 무엇인가요? 🤔 reshape()는 배열의 모양(=shape)을 바꿀 때 사용하는 함수입니..

NumPy 배열의 shape 완벽 정리 😎 - reshape, ndmin, ndim까지 실전 가이드! 📌 shape이 뭐길래? 🔍 .shape 정체 🔧 reshape 🤷‍♂️ ndmin 🤓 ndim vs shape ⚙️ 전처리에서 중요성 🎉 요약 1. shape이 뭐길래 다들 그렇게 중요하대요? 🤔 머신러닝을 공부하다 보면 “shape이 안 맞아서 에러”라는 말을 수도 없이 듣게 됩니다. 그만큼 NumPy 배열의 .shape 속성은 데이터의 구조와 모양을 파악하는 데 가장 핵심이에요. 📌 한 줄 요약: shape ..

💡 파이썬에서 두 수 곱의 최댓값 구하기: 정렬 vs 루프 vs remove 방식 비교 🧭 목차 문제 소개 1. 정렬을 이용한 방법 2. 루프를 이용한 최적화 방법 3. remove()를 이용한 방식 🔍 코드 비교와 평가 float('inf')의 정체는? ✅ 한 줄 요약 & 결론 문제 소개 🚀 리스트에 있는 숫자들 중, 두 수를 곱했을 때 가장 큰 값을 찾아야 한다면 어떤 방법이 가장 좋을까요? 저는 다음과 같은 세 가지 방법을 고민해봤습니다: 1. 정렬을 이용한 방법 📊 def highest_product(numbers): s_numbers= sorted(numbe..

Pythonic하게 //, %, divmod() 처리하기: Simple is better than complex! 목차문제 소개내 코드 소개GPT 추천 코드 소개divmod() 함수 간단 설명Pythonic 코드 비교한 줄 요약 및 핵심 정리문제 소개 ✨오늘은 아주 간단하지만 pythonic이라는 관점에서 봤을 때 매우 중요한 파이썬 문제를 풀었습니다. // (몫), % (나머지), 그리고 divmod() 함수를 한 번에 처리하는 함수를 만들어야 했죠. 단순하지만, 코드를 얼마나 "Pythonic" 하게 짜느냐가 핵심이었습니다!내 코드 소개 📝def perform_operations(a, b): return (a // b, a % b, divmod(a, b)) 제 생각에는 간결 그 자체! 불..

NumPy copy() vs view() 완벽 정리! 🧠 📚 목차 1. 시작은 멘붕이었다... 🤯 2. copy() vs view() 기본 개념 정리 3. 왜 view()가 필요할까? 🤔 4. 슬라이싱도 사실 view! 😲 5. .base 속성으로 원본 확인하기 🔍 6. view에서 수정하면 원본 수정됨 💥 7. 언제 copy(), 언제 view()? ⚡ 8. copy()는 메모리 왜 무겁나? 🏋️ 🎉 핵심 정리 1. 시작은 멘붕이었다... 🤯 처음엔 배열을 새로 복사한 줄 알았는데 원본까지 바뀌는 바람에 혼란이 왔어요...

✨ 단위벡터는 단위행렬과는 정말 달랐다! 한 줄 요약: 단위벡터는 원래 벡터와 방향은 같고 길이만 1로 만든 벡터이며, 표준기저벡터는 좌표축 방향의 특정 단위벡터 집합입니다! 🧭 목차 🤔 단위벡터? 단위행렬? 이름은 비슷한데 뭐가 다를까? 📏 단위벡터란? 🏛 단위행렬이란? 📌 표준기저벡터 vs 단위벡터 🔬 실제 정사영에서의 단위벡터 🧠 오늘의 교훈 🤔 단위벡터? 단위행렬? 이름은 비슷한데 뭐가 다를까? 처음 수학을 배울 땐, \( (1,0), (0,1) \) 같은 벡터를 보고 "단위벡터"라고 착각하기 쉽습니다. 하지만 단위벡터는 원래 벡터의 방향을 그대로 유지하면서 길이만 1로 만든 벡..