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📐 투영 행렬 완전 정복: 단위행렬과 표준기저를 활용한 쉬운 수학 가이드

📘 목차 🌟 빠른 정리 🔍 본격 탐구 🔢 예제 ⚡ 주의사항 📚 핵심 요약 ✨ 비유 팁 🧡 마무리📐 투영 행렬 완전 정복: 단위행렬과 표준기저를 활용한 쉬운 수학 가이드한 줄 요약: 단위 벡터와 표준기저를 이용해 투영 행렬을 만들고, 원하는 벡터를 투영하는 과정을 쉽고 정확하게 배워보세요! 🎯🌟 빠른 정리 투영 행렬은 벡터를 특정 공간 위로 "떨어뜨리는" 역할을 합니다. 기저 벡터가 단위 길이이고 직교하면 ➔ 정사영(orthogonal projection)이 됩니다. 현실에서는 기저가 비직교인 경우가 많아 계산이 더 복잡합니다!🔍 본격 탐구: 어떻게 작동할까?Q: 우리가 하려는 것은?투영하고 싶은 벡터를 그대로 두고, 먼저 단위벡터와 표준기저벡터를 이용하여 투영 행렬을 ..

NumPy reshape() 완벽 정리! 🔥 - 사용법, -1 옵션, ndim 차이까지 한 번에

NumPy reshape() 완벽 정리! 🔥 - 사용법, -1 옵션, ndim 차이까지 한 번에 📚 목차 1. reshape()란 무엇인가요? 2. reshape() 기본 사용법 3. reshape와 ndim의 차이 4. reshape()의 슈퍼 능력: -1 자동 계산 5. -1은 딱 한 번만 써야 한다! 6. reshape는 copy가 아니라 view! 7. reshape할 때 가장 중요한 규칙! 🎉 핵심 요약 1. reshape()란 무엇인가요? 🤔 reshape()는 배열의 모양(=shape)을 바꿀 때 사용하는 함수입니..

Python/Numpy 2025.05.01

NumPy 배열의 shape 완벽 정리 😎

NumPy 배열의 shape 완벽 정리 😎 - reshape, ndmin, ndim까지 실전 가이드! 📌 shape이 뭐길래? 🔍 .shape 정체 🔧 reshape 🤷‍♂️ ndmin 🤓 ndim vs shape ⚙️ 전처리에서 중요성 🎉 요약 1. shape이 뭐길래 다들 그렇게 중요하대요? 🤔 머신러닝을 공부하다 보면 “shape이 안 맞아서 에러”라는 말을 수도 없이 듣게 됩니다. 그만큼 NumPy 배열의 .shape 속성은 데이터의 구조와 모양을 파악하는 데 가장 핵심이에요. 📌 한 줄 요약: shape ..

Python/Numpy 2025.05.01